2017/6/23
信息技术不断进步,闪存、磁盘、数据中心、DNA等各种新的存储技术不断出现。可即便如此,仍难以满足日渐庞大的数据体量的存储需求,加之IoT(物联网)行业的发展,致使数据的体量更为惊人。不可否认,这些数据中许多都蕴含着价值,但也不能忽视数据的惊人体量。难道到2020年,我们要将44ZB的数据全部记录并存储下来吗?因此,我们需要用云计算技术对数据进行智能分析。今天就来探讨2017年监控系统云计算核心技术。
大规模混合计算技术
监控系统产生的大量视频图像数据如果只靠人工来进行处理,效率会非常低,借助于视频智能化处理算法,已经可以从视频图像数据中获取一些简单的特征进行比对,或者进行模式匹配产生报警事件,提高了处理的效率。这种方式能够处理的数据量,数据组合的程度,数据的类型等等都还处于较低的水平,无法应对海量数据和日益增长的需求。大规模计算技术的目的就是为了提供一种统一的数据处理平台,上面可以集成各种智能化算法和计算模型,综合处理海量监控数据,以更快的速度得到更有价值的数据。
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